KI-basierte Werkzeuge für Smart Farming

Weite Teile der landwirtschaftlichen Nutzfläche im Westen und Norden von Afrika sind stark degradiert, was vor allem auf ungeeignete agronomische Systeme und eine unangemessene Bewirtschaftung zurückzuführen ist. Das EU-finanzierte Projekt SustInAfrica hat sich zum Ziel gesetzt, Kleinbauernbetriebe, kleine und mittlere Unternehmen sowie diverse Regierungs- und Nichtregierungsorganisationen in Ägypten, Burkina Faso, Ghana, Niger und Tunesien zu befähigen, auf nachhaltige und robuste Weise ihre Nahrungsmittelerzeugung zu intensivieren und Ökosystemdienstleistungen bereitzustellen. Zu diesem Zweck wird das Projekt eine umfassende Analyse der dortigen Ökosysteme durchführen und Strategien zur Boden- und Wasserbewirtschaftung sowie für das Pflanzengesundheitsmanagement zur Verfügung stellen.

Das Projekt umfasst 16 Partner aus 11 Ländern (Finnland, Deutschland, Italien, Portugal, Österreich, Irland, Ghana, Burkina Faso, Niger, Ägypten, Tunesien) und wird im Rahmen von Horizon 2020 über einen Zeitraum von fünf Jahren (2020-2025) gefördert. Die enge Zusammenarbeit zwischen den Partnern in Europa und Afrika gewährleistet eine systematische und realistische Bewertung aller entwickelten Technologien und Rahmenwerke durch Demonstrationsversuche auf Anbaugebieten in Afrika sowie die Weitergabe von Erkenntnissen und Ergebnissen an relevante Interessengruppen.

Im Rahmen des Projekts unterstützt die Forschungsgruppe „Data Science“ des Instituts für Informatik der Universität Hildesheim die Entwicklung intelligenter KI-basierter Smart-Farming-Technologien für die Pflanzenproduktion, die für eine nachhaltige Intensivierung der Produktion von entscheidender Bedeutung sind. Insbesondere entwickelt die Universität Hildesheim im Rahmen des Projekts KI-basierte Bildverarbeitungstechnologien, um Schadinsekten zu erkennen und zu klassifizieren, die Ernteerträge vor Ort bedrohen können. Die Bildverarbeitungsmodelle können in Form einer mobilen App eingesetzt werden, mit der Landwirte den Schädlingsdruck auf ihren Feldern schnell bewerten und ihre Bewirtschaftung entsprechend anpassen können.

Erstellungsdatum:
2024

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